Ausgangslage: Produktauswahl als Wissensproblem
EASYPURGE ist Anbieter spezialisierter Reinigungsverbindungen für die Kunststoffindustrie – Produkte, die Spritzguss- und Extrusionsmaschinen zwischen Farbwechseln oder Materialwechseln reinigen und so Ausschuss und Rüstzeiten drastisch reduzieren. Das Produktportfolio ist technisch komplex: Welches Reinigungsprodukt optimal funktioniert, hängt von Maschinentyp, Verarbeitungstemperatur, Ausgangsmaterial und Zielmaterial ab.
In der Praxis bedeutet das: Vertriebsmitarbeiter und Kunden mussten bei jeder neuen Anfrage auf Erfahrungswerte, PDFs und im Zweifel den technischen Support zurückgreifen. Der Prozess war zeitaufwändig, fehleranfällig und skalierte schlecht – besonders für internationale Märkte, in denen EASYPURGE expandieren wollte.
Das Ziel war eine App, die dieses Expertenwissen in eine automatisierte Empfehlungslogik überführt: Kunde gibt Maschinentyp, Material und Parameter ein – App gibt innerhalb von Sekunden das optimale Produkt aus. Keine Rückfragen, keine Wartezeit, kein Expertenbedarf für Standardanfragen.
Lösungsansatz: Empfehlungslogik als Herzstück
NeckarCode begann mit einer strukturierten Discovery-Phase, in der das technische Produktwissen von EASYPURGE-Experten in ein maschinenlesbares Regelwerk überführt wurde. Dieser Schritt war entscheidend: Die eigentliche Komplexität lag nicht in der Technologie, sondern im Aufbau einer vollständigen, validierten Entscheidungslogik, die alle Produktkombinationen korrekt abdeckt.
Die App selbst wurde als Progressive Web App (PWA) mit React entwickelt – damit läuft sie sowohl auf iOS als auch Android, ohne zwei separate Codebases. Das Backend in Node.js stellt eine REST API bereit, über die der Konfigurator die Empfehlungslogik abfragt. Die Logik selbst ist regelbasiert und kann durch das EASYPURGE-Team über ein internes Admin-Interface gepflegt werden – unabhängig von NeckarCode.
Ein wichtiges Feature: Prozessautomatisierung. Über die App können Kunden direkt Musterpakete anfordern, Produktdatenblätter herunterladen und Kontakt mit dem technischen Support aufnehmen. Diese Workflows wurden vollständig automatisiert – von der Anfrage bis zur Versandbestätigung läuft kein manueller Schritt mehr durch das EASYPURGE-Team.
Für den internationalen Einsatz wurde die App von Beginn an mehrsprachig konzipiert. Die Inhaltsverwaltung über ein Headless-CMS ermöglicht es dem EASYPURGE-Marketing-Team, Texte und Produktbeschreibungen in allen Zielsprachen selbst zu pflegen.
Ergebnisse
Nach dem Launch verarbeitete die App innerhalb der ersten Monate mehrere tausend Produktanfragen – vollständig automatisiert, ohne Einbindung des technischen Support-Teams für Standardanfragen. Die durchschnittliche Zeit von Eingabe bis Empfehlung liegt unter 30 Sekunden. Das Vertriebsteam kann sich seitdem auf komplexe Anfragen und Neukunden konzentrieren, statt Routinefragen zu beantworten.
Der mehrsprachige Rollout eröffnete EASYPURGE neue Märkte, in denen bisher lokale Distributoren als Wissensvermittler nötig waren. Die App übernimmt diese Rolle digital und skalierbar.